회귀분석2 미니탭 교육 회귀 분석 개념에 대해 알아보자!! 회귀 분석이란? 하나 이상의 예측 변수와 반응 변수 사이의 통계적인 관계를 설명하고, 새 관측치를 예측하는 방정식을 생성합니다. 선형 회귀 분석에서는 일반적으로 제곱 잔차 합을 최소화하여 방정식을 유도하는 범용 최소 제곱 추정방법을 사용합니다. ex) 한 감자 칩 회사에서 배송 전에 용기당 부스러진 감자 칩의 백분율(반응변수)에 영향을 미치는 요인을 분석하려고 한다. 다른 성분 및 조리 온도(섭씨)에 상대적인 감자의 백분율을 예측 변수로 포함하는 회귀 분석을 수행하고자 한다. 결과는 다음과 같다. 회귀 분석 결과는 예측 변수 두 개가 모두 p-값이 낮기 때문에 유의함을 보여줍니다. 두 개의 예측 변수가 함께 부스러진 감자 칩 분산의 66.41%를 설명합니다. 다음과 같이 해석할 수 있습니다. 조리 온도가.. 2021. 12. 7. 상관분석 과 회귀분석 미니탭 활용 상관 분석이란....? _(Correlation analysis) 변수간의 상관 계수 등에 대해서 추정이나 검정을 하는 것. 시료 상관 계수 r를 다음 식에서 z로 변환하면, z의 분포는 근사적으로 정규 분포가 된다. 회귀 분석이란....?_(Regression analysis) 하나 그 이상의 독립변수의 종속변수에 대한 영향의 추정을 할 수 있는 통계기법이며, 하나의 독립변수를 가진 회귀분석에서 하나의 방정식은 독립변수와 종속변수의 결합분포를 보여 주는 지점들의 분포구성을 통해 지나가는 하나의 선을 설명하고 있으며 이 방정식은 Yi=a+bXi+ei 라는 형태를 갖습니다. Xi는 독립 변수의 값을 말하며, a는 Y축을 지나가는 회귀선의 지점이고, b는 회귀선의 기울기이며, ei는 회귀선 예측의 오차입니다.. 2019. 7. 31. 이전 1 다음
