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[몽상쟁이] DFSS 6 시그마62

GD&T 공차분석 방식 과정에 대해서 알아보자. 설계를 함에 있어 공차분석은 기본이라고 할 수 있습니다. 많은 현장 사람들과의 일을 같이 하기 위해서는 무조건 파악하고 있어야 하고 거기에 따른 현장 맞춤등 설계자로써의 소행이라고 할 수 있습니다. 하지만 이 부분에 대해서 공부를 할때는 기억이 나지만 나중에 현업에 적용할려면 잘 되지 않는게 또 이 공차라는 것입니다. 때문에 개념에 대해서 익히고 현장에 투입하고 적용을 해보면서 감을 익히지 않으면 아무것도 안되는게 바로 이 공차라고 볼 수 있습니다. 물론 필자 또한 할 때마다 새롭고 새롭기때문에 고생을하고 있는 부분이기도 합니다. 때문에 이렇게 블로그에 글을 남겨서 시간이 날 때마다 한번씩 챙겨보려고 합니다. 그럼 기하학적 치수 및 공차 방식 과정 한번 같이 보도록 하시죠. 기하학적 치수 및 공차 방식 .. 2023. 8. 18.
반도체 신뢰성 테스트는 어떻게 이루어질까? 신뢰성이라는게 참 모호하면서도 이해하기 힘든 개념이기는 합니다. 그렇기 때문에 꾸준히 공부를 하지 않으면 금방 또 까먹는게 이 신뢰성이라는 개념인데요. 제가 일하는 분야가 자동차쪽이기는 하지만 반도체쪽은 어떻게 이뤄지는지 궁금해서 정확한 자료는 아니지만 참고가 될만 한 자료들로 해서 한번 정리를 해볼까 합니다. 반도체 관련 업무를 하고 있는 분들께서는 이 글을 패스 하시는게 좋을 것 같네요. 그럼 제가 수집해본 자료를 토대로 한번 글을 작성해보도록 하겠습니다. 신뢰성의 개념과 척도 소자의 신뢰성이란 그것이 부품의 일부로서 기기에 사용될 때 “목적으로 하는 기능을 지정된 시간 동안 고장 없이 발휘할 수 있을 것”이라고 정의할 수가 있다. 신뢰성을 정량적으로 표현한다면 신뢰도나 또는 고장율로 표현할 수가 있.. 2023. 1. 31.
미니탭 실험 계획법 1-표본 z 검정 예시 및 사용법 1-표본 z 검추정은 가장 간단한 경우로, 모집단의 표준편차를 아는 경우 한 개의 모평균을 검.추정하는데 사용한다. 검추정 연습을 위해서 예제파일로 예를 들어 실습을 해보도록 하겠다. 첨부파일에 예제파일을 넣어둘테니 참고하시기 바랍니다. 1부2장 예제_통계분석.MTW을 여시면 됩니다. 워크시트의 변수의 '값' 행의 모집단의 모평균이 5인지를 검정하고자 한다. 즉, (H0 : μ0 = 5, H1 : μ0≠5)이다. 모집단의 표준편차는 0.2로 알려져있다. 1-표본 z 검정 [그래프] 데이터 히스토리, 개별 값 플롯, 데이터 상자그림을 선택할 수 있다. [옵션] 유의수준을 지정할 수 있고, 검정시 대립가설의 조건을 같지 않음(≠), 작음(≤), 큼(≥) 중에서 선택한다. P값의 의미는 대립가설이 옳다고 했을.. 2022. 11. 21.
확률밀도함수와 확률질량함수란? 1.확률밀도 함수 - 확률밀도를 함수형태로 나타낸 것. --> 연속확률변수가 주어진 어떤 구간 내에 포함될 확률 - 관련 식 2.누적분포함수_(연속형) - 연속확률변수 x가 f(x)라는 확률밀도함수를 가질 때, 실수 x에 대하여 구간_(-∞, x)에서 확률 값을 나타내는 함수 - 관련 식 3.확률질량함수 - 이산확률변수가 가질 수 있는 모든 특성값(x)에 대한 확률을 나타내는 함수 - 관련 식 4.누적분포함수_(이산형) - 이산확률변수 X가 p(x)라는 확률질량함수를 가질 때, x가 가질 수 있는 관찰값 x를 누적시켜 해당되는 확률질량함수 값을 더한 형태 - 관련 식 척도와 변수에 따른 통계분석 방법과 종류 1.데이터의 유형과 척도, 변수 - 데이터란 수, 영상, 단어 등의 형태로 된 의미 단위로 보통 .. 2022. 6. 27.
통계기반 데이터 분석 '가설설정'이란 무엇인가? 미니탭 활용에 대한 자료를 자주 업데이트 해야하는데 회사에서 최근에 정품을 구매해서 이제는 자주 올릴 수 있을 것 같습니다. 많은 내용의 자료들 도움이 되는 자료들 업데이트 하도록 하겠습니다. 용어들이 생소하고 어려울 수 있지만, 자신만의 무기를 개발하는데 있어 정말 좋은 기법들이 많기 때문에 나중에 보고서를 작성하더라도 남들보다 나은 자료를 만들 수 있을거라고 자신합니다. 1. 가설과 오류 - 통계적 가설 검정 : 표본에서 얻은 정보를 통해, 귀무가설과 대립가설 중 어떠한 가설이 옳고 그른지를 판단하는 방법 - 귀무가설_(H0) : 보편적으로 옳다고 믿어지는 가설 - 대립가설_(H1) : 기존 주장에 문제점을 제기하는 새로운 가설 - 제 1종의 오류(α) : 귀무가설이 참인데도 불구하고 귀무가설을 옳지.. 2022. 6. 3.
미니탭 가격 교육 어느정도 일까? 설계 업무나 여러방면에서 상당히 많이 쓰이고 있는 미니탭은 많은 기업들에게 관심이 많은 소프트웨어임에는 틀림이 없습니다. 저희 회사에서도 구매 진행을 하고 있고, 설계기법에 대한 데이터 분석에 꼭 필요한 소프트웨어 이기도 하기 때문이죠. 아무래도 엑셀에서는 한계가 분명하기 때문에 우리는 미니탭이라는 프로그램을 사용해야합니다. 결론부터 말씀드리자면 어떤 사양을 쓰느냐에 따라서 가격이 달라지겠지만, 미니탭 홈페이지의 발췌를 참조하자면, 미내탭 가격은 아래와 같습니다. Minitab | Store 어디서든지 데이터를 시각화 및 분석하고 데이터의 힘을 활용하여 통찰력을 모색하고 더 나은 의사 결정을 내리십시오. 이 라이센스는 Minitab을 데스크탑 앱에서, 그리고 새 웹 앱을 통해 클라우 store.minit.. 2022. 4. 13.
6sigma DFMA 기능정의를 잘해야 한다.!! 품질기능전개를 하다보면 실질적으로 실무자들은 각 부품들의 기능과 목적을 잘 정의하지 못하는 경우를 많이 봤다. 그렇기 때문에 평소에도 사고를 유연하게 해야하고, 그 사고를 유연하기 하기 위해선 평소 자신이 쓰는 물건들에 대한 관심과 애정이 필요하다. 그렇지 않으면 어떤 제품도 그 기능의 고유적인 기능에 대한 목적과 타겟_(Target)을 명확하게 정의 내리지 못하고, 엉뚱한 방향설정으로 해결책을 마련하지 못하는 경우가 허다하기 때문이다. 그렇기 때문이라도, 우리는 DFMA에서 '기능정의'를 명확하게 할 수 있어야한다. 그래야 앞으로 일어날 일에 대해서 정의하고 미리 대처하고 방법에 대한 사고를 유연하게 할 수 있는 것이다. 그런 의미에서 오늘은 '기능정의'라는 것은 어떤것을 기능정의라고 하는지 알아보는 .. 2022. 2. 28.
미니탭 실험 계획법 다구찌 기법 개념!!! 개발업무를 하는 분들이라면 공감하실겁니다. 양산품의 제품이 문제가 발생했을 때, 개선을 해야하는 상황이 발생했을 때 그 원인을 찾고, 원인을 찾았으면 그 인자에 대해서 실험을 해야하는데, 내가 고민했던 내용에 대해서 정확하고 면밀히 분석해서 실험을 하는 것 하고, 추정만 하고 그것을 실험을 통해 결정하는 것은 천지차이가 발생합니다. 말 그대로 '추정'을해서 시험을 하고 결과를 얻은 데이터는 만족할 수 있을까요? 그런 데이터는 결국 필드에 다시 나가게되면 원인을 알 수 없는 고장이 또 일어나게 되어있습니다. 그렇기 때문에 우리는 명확한 '실험계획법'을 통한 시험계획을 잘 짜서 시험을 하고 사양 결정을 내려야 하는 것이죠. 그럼 이 실험계획법의 개념은 어떻게 될까요? 실험계획법은 (Design of Expe.. 2022. 2. 17.
신뢰할 수 있는 제품 설계를 위한 5가지!!! 설계와 가공등 현업에서 16년을 하고있지만, 아직까지 참 신뢰할 수 있는 제품 설계하는 것이 쉽지는 않다. 그만큼 완벽하다고는 생각하지는 않지만, 그래도 자신있게 설계를 하고 마지막 양산금형을 제작하고 제품을 받아보면 역시나 내가 생각치도 않은 문제점들이 눈에 들어온다. 그렇게 제작된 제품을 양산 라인에 흘리면 또 문제가 발생한다. 이런 일련의 일들이 정해진 시간안에 제품을 개발을 해야하고 시간적으로 촉박하다보니, 쉽지가 않은 문제가 현실적으로 많아지는게 사실이다. 그렇게 꾸준히 실수를 반복하고 아직 현업에서 완벽한 설계를 하기 위해서 노력을 하고있는 와중에 신뢰성이라는 것을 알게되었고, 꾸준히 신뢰성이라는 분야에 대해서 아직 배고픈게 많다. 사람들은 일반적으로 장비와 가전제품이 정상적으로 작동할 것을 .. 2022. 1. 19.

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