1.확률밀도 함수
- 확률밀도를 함수형태로 나타낸 것.
--> 연속확률변수가 주어진 어떤 구간 내에 포함될 확률
- 관련 식
2.누적분포함수_(연속형)
- 연속확률변수 x가 f(x)라는 확률밀도함수를 가질 때, 실수 x에 대하여 구간_(-∞, x)에서 확률 값을 나타내는 함수
- 관련 식
3.확률질량함수
- 이산확률변수가 가질 수 있는 모든 특성값(x)에 대한 확률을 나타내는 함수
- 관련 식
4.누적분포함수_(이산형)
- 이산확률변수 X가 p(x)라는 확률질량함수를 가질 때, x가 가질 수 있는 관찰값 x를 누적시켜 해당되는 확률질량함수 값을 더한 형태
- 관련 식
척도와 변수에 따른 통계분석 방법과 종류
1.데이터의 유형과 척도, 변수
- 데이터란 수, 영상, 단어 등의 형태로 된 의미 단위로 보통 연구나 조사 등의 바탕이 되는 재료를 뜻함.
. 질적자료 : 수치로 측정이 불가능한 자료
. 양적자료 : 수치로 측정이 가능한 자료
- 척도란 측정하고자 하는 대상의 특성을 수량화 하기 위해 부여하는 숫자들의 체계
- 변수란 값이 지어지지 않아 임의의 값을 가질 수 있는 문자
. 독립변수 : 어떠한 효과를 관찰하기 위하여 실험적으로 조작되거나 혹은 통제된 변수
. 종속변수 : 독립변수의 효과를 측정하는 대상
2.각 척도별 대푯값 및 적용가능 분석방법
3.대푯값
- 주어진 자료를 대표하는 특정 값으로 어떤 값들의 집합의 적절한 특징을 나타내거나 요약한 것.
- 인과 관계 연구일 경우 독립변수의 숫자에 따라 표본 수 결정함.
4.모수통계와 비모수통계
- 모수통계란 모집단의 모수에 관한 가설을 포함하는 추론적 통계
- 비모수통계란 표본이 추출되는 모집단의 분포형태에 관한 전제를 필요로 하지 않는, 서열적인 수준의 표본자료에 관한 분석에서 사용되는 통계 방법
5.변수에 따른 통계 분석 방법
6.통계분석 방법의 종류 및 개념
독립성 검정과 적합도 검정
1.독립성 검정
- 조사대상에 대하여, 두 가지 범주형 변수에 대해서 서로 관련성이 있는지 검정하는 방법
- 독립성 검정에는 크게 교차분석과 카이제곱 독립성 검정이 활용됨
2.적합도 검정
- 특정 분포 혹은 비율에 검정하고자 하는 대상이 얼마나 적합한가에 대한 검정
- 두 모집단이 서로 동일한 분포를 가지는지 알아보기 위해 실시함.
- 카이제곱 적합도 검정과 komogorov-Smirnov 검정이 대표적으로 사용됨.
3.오차
- 측정대상이 갖는 참값과 측정도구를 적용하여 얻은 측정값 사이의 불일치의 정도, 혹은 그 차이
. 체계적 오차 : 변수에 일정하게 체계적으로 영향을 줌으로써, 측정결과가 모두 높아지거나 낮아지게 되는 오차
. 비체계적 오차 : 오차의 값이 인위적이거나 편향된 것이 아니라, 다양하게 분산되어 있어 무작위적으로 발생하는 오차
. 표본 오차 : 표본추출 과정에서 생기는 오차(표집 오차)
. 비표본 오차 : 조사설계상의 오차와 자료처리상의 오차
4.신뢰도
- 측정하고자 하는 현상을 얼마나 일관성 있게 측정했는가 하는 정도_(측정의 신뢰도)
- 신뢰도 측정 방법에는 재검사법, 복수양식법, 반분법, 내적 일관성 분석법이 있음.
- 신뢰도 제고 방안
. 측정 도구의 모호성 제거
. 측정자의 태도와 측정 방식의 일관성 유지
. 측정 항목의 수를 늘림
. 조사대상자가 잘 모르거나 무관심한 내용은 측정항목에서 제외
. 이미 신뢰도가 검증된 표준화된 측정도구를 이용.
5.타당도
- 측정하고자 하는 개념이나 속성을 얼마나 정확히 측정했는가 하는 정도
- 신뢰도와 타당도의 관계
필자 또한 통계관련 학과를 졸업하지 않았기 때문에 이런 용어들이 참 생소하지만 적응할려고 노력중이다. 분명한건 어렵긴 하지만 이런 데이터 분석을 통한 확실한 분석이 가능하기 때문에 필자 또한 관심이 많이 가는 분야이고, 공부하는 이유이다.
조금씩 급하게 생각하지말고 생각하고 고민하다보면 좋은 결과가 있을 거에요. 항상 행복한 하루 보내시기 바라며, 월요일 하루 마무리 잘하시기 바랍니다.
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