회귀분석이란1 미니탭 교육 회귀 분석 개념에 대해 알아보자!! 회귀 분석이란? 하나 이상의 예측 변수와 반응 변수 사이의 통계적인 관계를 설명하고, 새 관측치를 예측하는 방정식을 생성합니다. 선형 회귀 분석에서는 일반적으로 제곱 잔차 합을 최소화하여 방정식을 유도하는 범용 최소 제곱 추정방법을 사용합니다. ex) 한 감자 칩 회사에서 배송 전에 용기당 부스러진 감자 칩의 백분율(반응변수)에 영향을 미치는 요인을 분석하려고 한다. 다른 성분 및 조리 온도(섭씨)에 상대적인 감자의 백분율을 예측 변수로 포함하는 회귀 분석을 수행하고자 한다. 결과는 다음과 같다. 회귀 분석 결과는 예측 변수 두 개가 모두 p-값이 낮기 때문에 유의함을 보여줍니다. 두 개의 예측 변수가 함께 부스러진 감자 칩 분산의 66.41%를 설명합니다. 다음과 같이 해석할 수 있습니다. 조리 온도가.. 2021. 12. 7. 이전 1 다음