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[몽상쟁이] DFSS 6 시그마/미니탭 활용 및 신뢰성분석30

미니탭 교육 회귀 분석 개념에 대해 알아보자!! 회귀 분석이란? 하나 이상의 예측 변수와 반응 변수 사이의 통계적인 관계를 설명하고, 새 관측치를 예측하는 방정식을 생성합니다. 선형 회귀 분석에서는 일반적으로 제곱 잔차 합을 최소화하여 방정식을 유도하는 범용 최소 제곱 추정방법을 사용합니다. ex) 한 감자 칩 회사에서 배송 전에 용기당 부스러진 감자 칩의 백분율(반응변수)에 영향을 미치는 요인을 분석하려고 한다. 다른 성분 및 조리 온도(섭씨)에 상대적인 감자의 백분율을 예측 변수로 포함하는 회귀 분석을 수행하고자 한다. 결과는 다음과 같다. 회귀 분석 결과는 예측 변수 두 개가 모두 p-값이 낮기 때문에 유의함을 보여줍니다. 두 개의 예측 변수가 함께 부스러진 감자 칩 분산의 66.41%를 설명합니다. 다음과 같이 해석할 수 있습니다. 조리 온도가.. 2021. 12. 7.
미니탭 가속수명시험 예제 가속모형에 대해서 알아보자!! 설계를 하는 입장에서 필드에서 많은 문제점들이 발생하고 있다. 그것들을 다시 검증하고 수명을 늘리기 위해서는 분석이 필요한데, 쌓인 데이터들을 축척해서 분석을 잘하고 어떻게 시험을 할 것이고, 똑같은 고장모드를 도출할 것인가에 대해서는 상당한 노하우가 필요하다. 그렇다보니 실질적으로 개선하는데 어려움도 많이 따르고, 똑같은 필드에서의 고장모드를 찾는 것 또한 힘든게 사실이다. 그렇게 급한불을 끄고 있으면 또 똑같은 고장모드가 필드에서 나오기 시작한다. 정말 환장할 노릇이다. 그럼 이런 문제를 빨리 찾아내고, 필드에서의 고장과 똑같은 가속시험 모델을 개발해서 테스트를 해서 개선까지 빠르게 진행이 되어야 한다. 그런 부분에서 우리는 가속 수명시험을 진행을 해야하고 공부를 해야하는 이유이기도 하다. 가속 수명.. 2021. 12. 1.
미니탭 예제 Weibull 데이터 구조 조사 분석 예제 미니탭 공부는 꾸준히 잘 하고 계신가요? 저는 이 공부를 하면 할수록 욕심이 생기고 있습니다. 그렇다보니 끝을 보고 싶다는 생각까지 하게 되네요. 공부를 어디까지 해야할지를 모르겠지만, 꾸준히 공부해서 꼭 이 부분에 전문가가 되기를 희망하고 공부를 해볼려고 합니다. 금일은 데이터 구조 조사에 대해서 예제를 보여드리고 분석하는데까지 해보는 실습을 해보도록 할게요. 보증수리는 10,000 마일 구간으로 기록됩니다. - start 변수는 각 구간의 시작점입니다. - End 변수는 각 구간의 끝점입니다. 이 데이터는 구간 관측중단이고, 각 변속기가 언제 고장 났는지 정확하게 알 수 없습니다. 대신, 특정 10,000 마일 단위의 구간 내에서 발생한 고장은 알 수 있습니다. 마지막 관측치는 우측 관측 중단 됩니다.. 2021. 11. 27.
미니탭 예제 Weibull분포란? 형상모수에 대해 알아보자!! 오늘은 Weibull분포에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 일단 정의부터 내리고 예시를 진행하는 식의 내용을 정리해도록 하겠습니다. Weibull 분포는 신뢰성 데이터를 분석하는데 가장 일반적으로 사용되는 분포입니다. 이 분포는 다양한 상황을 모델링을 할 수 있는 매우 유연한 분포입니다. Weibull 분포는 형상 모수 β와 척도 모수 η로 정의됩니다. Weibull 분포의 모양은 형상 모수 β에 의해 전적으로 결정됩니다. - Weibull은 다른 신뢰성 분포에 근사 할 수 있습니다. . 극단값 분포 (β > 10) . 정규분포 (3 < β < 4) - Weibull 분포의 특수한 경우입니다. . 지수 분포 (β = 1) . 레일리 분포 (β = 2) Weibull 분포를 사용하는 경우 Weibull 분포.. 2021. 11. 25.
미니탭 '분포 개관 그림' 사용법!!! 앞서 포스팅했던 ,분포ID그림의 연장선으로 보면 되며 링크는 아래에 걸어드리도록 하겠습니다. 그럼 바로 본론으로 들어가서 분포 개관 그림은 어떻게 결과 해석을 하고 판단을 하는지에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 일단 어떤 데이터를 썼는지 아래 이미지를 참고 하시고, 데이터 시각화를 해보도록 하겠습니다. 데이터의 분포를 보는 여러 방법이 있고, 분포 개관 그림에는 데이터 분포를 확인하기 위한 네 가지 방법(그림)이 있습니다. - 확률 밀도 함수 - 정규 확률도 - 생존 함수 (신뢰도 함수로도 알려져 있음) - 위험 함수 (순간 고장률 함수) 분포 개관 그림 1. 통계분석 > 신뢰성/생존분석 > 분포 분석 (우측 관측 중단) > 분포 개관 그림을 선택 결과 해석 확률 밀도 함수_(PDF)는 분포를 정의하는데.. 2021. 11. 21.
미니탭 예제 '신뢰성 분포 ID그림' 간략 예시와 모델링 해보기 문제 과자 제조업체는 용기에 들어있는 탄산음료의 유통 기한을 산정하고자 합니다. 과자의 특정 양까지는 변색의 발생을 허용합니다. 제조업체는 유통 기한 전 과자의 5%까지만 변색을 허용하려고 합니다. 데이터수집 3주동안 30배치의 제품을 만들었습니다. 변색이 발생하기까지의 일 수인, 저장 수명을 각 배치마다 기록하였습니다. 도구 - 분포 ID 그림 - 분포 개관 그림 데이터 시각화 데이터를 시각화하는 것은 분석을 시작하는 좋은 방법입니다. 신뢰성 분석에서, 데이터의 모양이나 분포를 알아보기 위해서는 확률도를 사용합니다. 분포ID 그림은 일반적으로 사용되는 신뢰성 분포들의 확률도를 표시해 줍니다. 분포ID그림 실습방법 통계분석 > 신뢰성/생존 분석 > 분포 분석(우측 관측 중단) > 분포 ID 그림 선택합니.. 2021. 11. 20.
미니탭 교육 사용법 2표본 t-검정 이란? 2표본 t-검정이란? 2표본 t-검정(독립 표본 t-검정이라고도 함)은 알 수 없는 두 그룹 모집단 평균이 같은지 여부를 검정하는 데 사용되는 방법입니다. A/B 검정과 동일한가? 그렇습니다. 2표본 t-검정은 A/B 검정의 결과를 분석하는 데 사용됩니다. 카이제곱 적합도 검정은 언제 사용할 수 있는가? 데이터 값이 독립적이고 두 정규 모집단에서 랜덤 표집되며, 두 독립 그룹의 분산이 동일한 경우에 사용할 수 있는 검정입니다. 그룹이 세 개 이상일 때는 어떻게 하는가? 다중 비교 방법을 사용합니다. 이러한 방법 중 하나가 분산 분석(ANOVA)입니다. 그 밖의 다중 비교 방법으로는 Tukey-Kramer 전체 쌍별 차이 검정, 그룹 평균을 전체 평균과 비교하는 평균 분석(ANOM) 또는 그룹별 평균을 관.. 2021. 11. 19.
미니탭 t-검정 이란_(1표본 t-검정)? t-검정이란? t-검정은 가설 검정을 사용하여 하나 또는 모집단의 평균을 평가하는 도구입니다. 한 그룹이 알려진 값과 다른지 여부(1표본 t-검정), 두 그룹이 서로 다른지 여부 (독립 2표본 t-검정), 쌍체 측정값에 유의한 차이가 있는지 여부(쌍체 또는 종속 표본 t-검정)를 평가하는 데 t-검정을 사용할 수 있습니다. 어떤 방법으로 사용하는가? 먼저 검정할 가설을 정의하고, 잘못 내린 결론을 용인할 수 있는 위험률을 지정합니다. 두 모집단을 비교하는 예를 들어보면, 두 모집단 평균이 같다는 가설을 세우고, 차이가 없을 때 차이가 존재한다는 결론을 내릴 위험을 용인할 수 있는 확률을 결정할 수 있습니다. 그런 다음, 데이터에서 검정 통계량을 계산해서 t분포의 이론적 값과 비교하고, 비교 결과에 따라 .. 2021. 11. 18.
신뢰성 검사 평가 분석 어떻게 이루어질까? 설계를 하면서 이제는 많은 고객들이 요구하는 부분이 바로 이 부품이 얼마나 오래 고장이 나지 않고 사용할 수 있느냐에 관심이 집중되고 있습니다. 그렇다보니 신뢰성이라는 개념을 다시 도입하는 회사들이 많이 생겨나고 있고, 꾸준히 고객쪽에서도 요구를 해오고 있습니다. 그렇게 고객중심의 사업을 벌이는 협력업체들은 힘들어도 그 기준에 맞게 사업을 운영하기 위해서는 분명 이 신뢰성이라는 것을 무조건 할 수밖에 없는 현실에 부딪히게 있습니다. 그럼 이 신뢰성이라는게 뭘까요? 신뢰성이란? 어떤 부품, 소재나 제품, 시스템 등이 주어진(사용, 환경조건)하에 고장 없이 일정기간(시간, 거리사이클등)동안 최초의 품질 및 성능을 유지하는 특성을 말하고, 이러한 요구사항의 만족을 확인하기 위해 실시하는 시험을 신뢰성시험이라고.. 2021. 11. 17.

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